6. Representa los datos en dos variables cuantitativas en un gráfico de dispersión y describe cómo se relacionan las variables.

Aunque no parezca, algunas veces, las personas son complejas e infinitamente interesantes. Cada persona es la combinación de tantas características distintas⎯color del pelo, color de ojos, peso, estatura, nacionalidad, sexo, género, edad⎯que es prácticamente imposible que dos personas sean idénticas.

Los estudiantes ya deben saber que estas características distintas se llaman variables porque… bueno, varían. Algunas variables no tienen nada que ver entre sí (tu edad no afecta tu color de ojos ¿cierto?), pero otras, como la estatura y el peso, están relacionadas de alguna manera. Una excelente manera de trazar la relación entre dos variables es crear un gráfico de dispersión.

Los estudiantes deben saber que primero deben asignar las variables a los ejes. Generalmente, la variable dependiente se ubica en el eje vertical (y) y la variable independiente se ubica en el eje horizontal (x). Así, si queremos saber si el peso de una persona depende de su estatura, la estatura irá en el eje horizontal y el peso irá en el eje vertical. El gráfico se debería ver de la siguiente manera:

Entonces, uno por uno, podemos trazar los puntos de la tabla de datos en el gráfico, así como en el plano de coordenadas x-y. En nuestro ejemplo, la coordenada x corresponde a la estatura y la coordenada y corresponde al peso. Una vez que hayamos trazado todos los puntos, tendremos nuestro gráfico de dispersión completo.

¿Y ahora qué? Hemos trazado los puntos, pero todavía no hemos respondido cómo afecta la estatura de una persona su peso. Bien, podemos ver que a medida que la estatura de una persona aumenta, su peso también tiende a aumentar. Si bien todavía no podemos probar una relación concreta, podemos decir que existe una correlación. El peso sí depende de la estatura y aunque no sabemos cómo, podemos usar funciones para ajustar los datos.

Componentes Estándares

• S-ID.6a
• S-ID.6b
• S-ID.6c