b. Evalúa de manera informal el ajuste de la función mediante el trazado y análisis de residuos.

Una vez que tengamos la información y la función a la cual ajustarla, podemos determinar qué tan bien se ajusta nuestra función a la información.

Si los estudiantes quieren determinar qué tan bien se ajusta su función a los puntos de datos, pueden trazar las diferencias entre los valores reales de y y aquéllos que proporciona la función. Estas diferencias se llaman residuos, y se representan con el símbolo e. Siempre corresponden al valor predecible (ŷ) menos el valor real (y). Luego se pueden trazar estos residuos. 

Así, si la relación de peso-estatura se expresa mediante la fórmula lineal w = 5.29h – 219, donde h es la altura y w es el peso, podemos calcular los residuos de los puntos de los datos y desarrollar un gráfico de dispersión.

Los estudiantes deben saber que estos gráficos de residuos son herramientas de diagnóstico (no martillos ni desatornilladores, sino herramientas matemáticas). También deben poder emplear estos gráficos para determinar si determinada función se ajusta bien a los datos. Si el gráfico de dispersión de residuos tiene puntos de datos que se dispersan de forma aleatoria en la línea cero y casi con la misma dispersión en el gráfico, esto indica que la función se ajusta bien.